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“AI-BEST”，是学校整体设计、合力打造的面向所有专业和学科背景的课程体系，寓意做最好的AI课程。本学期，AI课程的难度等级划分为1-8级，供全校本研各阶段同学选修。首批AI大课，包括《走近人工智能》等面向全校学生、AI零基础能听懂跟上的B类通识基础课程；也包括《大模型理论与方法》等聚焦人工智能本学科、系统呈现AI相关学科核心技术的E类专业类课程；还有《AI赋能的语言分析和语言习得》《AI基础设施实践》等立足文社理工医、交叉学科生长出来的AI+X的S类进阶课程；更有专注面向AI的各个垂直领域的应用场景的《AI考古》《AI在医学影像的多场景应用》的T类课程。据复旦大学方面透露，8月27日，选课第一天，便有近4000名复旦学生选择了自己喜欢的AI课程。

漆远表示，要敢于挑战不可能。他谈及，自己博士毕业时国产尺码与欧洲尺码表2023，人类基因刚排序出来，他想用人工智能去解码基因调控的奥秘，不懂生物的他重新回到课堂学习生物学101的课程，后来开发出用AI分析高通量数据来理解基因调控的算法国产尺码与欧洲尺码表2023，发表第一篇《自然》子刊文章。要善于从行动中学习。人工智能不仅是理论，更是实践。复旦将科学理论与AI工程相结合，同学们可以通过具体项目学习人工智能，锻炼动手能力。最后，要善于归零再出发。三年前，漆远离开工业界，回到高校，在学术和产业创新的结合上从零出发，将AI用于气象预报，打造伏羲气象大模型，用于设计药物，打造女娲大模型。在舒适区止步，只会把优秀变成卓越的绊脚石。智能时代已来，他寄语同学们：做新时代的追梦人，不要偏离自己的梦想。

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研究生新生代表、药学院2024级直博生李嘉宁在发言中讲道，他希望成为给病人提供治愈良方的药学家。本科阶段，他参与面向本科生的“莙政学者”计划，《构建比率响应拉曼探针动态监测肿瘤内巨噬细胞表型转换》成为首批国家自然科学基金青年基础研究项目。“学校在AI4S上提前谋划、率先推进，给我们最丰富最前沿的知识、最顶尖的学科交叉平台，我要拥抱科研范式变革，做有挑战、能‘破圈’的研究。” 李嘉宁说道。