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如何在政策层面提出解法呢?马库斯指出,不能期待现有的法律面面俱到,也不能期待一个统一的解决方案能够解决AI带来的所有风险。在全球范围内,马库斯认为快速敏捷的反应很重要,同时还需要透明度,需要全面统计、全面训练,并全面披露所有内部测试。此外受含着东西写作业,还需要第三方来做发布后的审计,让人们知道这些AI系统是否被误用,是否存在歧视。要负责任地进行分层监督,要有类似国家和全球性质的机构来做监管。
尽管AI热潮奔涌,但在马库斯看来,通用人工智能并非迫在眉睫。人们如此认为,一定程度上是来自硅谷的炒作,真正重要的是解决人工智能在现实世界中的问题。马库斯提出,人工智能的能力增长实际上已经放缓,但他仍觉得人工智能有希望变得更好。要实现这一点,还需要从人类社会当中获得线索。他说:“人的思维不是单一的,当我们在制定人工智能政策时,需要对当前的人工智能持现实的态度,并且找到超越它的方法。”
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