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针对这些现实困境,大港油田组建起“软件工厂”和“硬件工厂”两个技术团队开始持续研究与实践。一支由年轻石油技术人员组成的“港信智联”团队,针对油井生产过程中,井况变化跟踪分析依赖人工经验、巡检及制度调整依赖人工操作、远程调控因安全风险大难以进行等难题,经过5年持续攻关,研发出了基于人工智能与云边协同的油井生产过程智控调控终端。

它有超强兼容能力,可以“读懂”无线载荷、无线电参、无线含水率检测仪、产油量检测仪、多功能电表等井口设备产生的数据。实时采集监测数据后,“聪明的大脑”开始自主学习这些来自各个油井的大量数据。它掌握30余种算法及程序,可以同步分析调控5口油井。因为对每口井的实时产油量及吨油能耗一清二楚,它实时结合阶梯电价及生产计划,精准降低能耗。

井下的各种故障隐患,也逃不过它的眼睛。项目总监王震说61星空丶天美丶梦幻丶糖果mv免费,技术人员把10多年积累的百亿组油井的生产数据和百万级油井工况诊断数据,训练形成20多种定制化卷积神经网络算法,让它可以实时精准识别“供液不足”“活塞脱出”等14种常见的井下故障,以及“减速箱故障”“齿轮故障”等多种常见机械故障,给出最佳作业制度优化策略,实现自主智能决策。

团队负责人柴公权说,油井智能调控技术及产品从2018年开始研发,先后迭代了10多个版本,从核心版设计、扩展版设计、AI算法训练等多个维度持续精进。截至目前,已在大港油田累计投产110余口井,工况变化识别有效率大于95%,产液量计算准确率超过90%,成为国内唯一通过CNAS认证(中国合格评定国家认可委员会)的油井智能调控类产品。

石油石化行业与以人工智能为代表的数字技术融合发展,是新时代推动我国石油和化工产业基础高级化、产业链现代化的重要动力。作为中国石油集团公司数字化转型、智能化发展试点单位,大港油田正在将人工智能技术与油气勘探领域深度融合,通过智能优化生产方案,实现了资源的最优化利用和成本的最低化控制。目前已完成中小场站无人值守率76%、大站少人值守覆盖率32%。

🦁(撰稿:刘罡善)

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    • 柯纯彬☣LV6六年级
      2楼
      空军某部组织飞行训练🍄
      2024/07/15   来自巴中
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    • 🙏慕容伦英LV0大学四年级
      3楼
      《经济半小时》 20240710 “链”动长三角:低空经济“飞起来”☥
      2024/07/15   来自池州
      7回复
    • 闵娴伦📘LV2幼儿园
      4楼
      欧盟对中企征收的究竟是电动车税,还是电池税?➇
      2024/07/15   来自肥城
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    • 曹飞翰LV0大学三年级
      5楼
      vue项目中鼠标右键禁止事件☂
      2024/07/15   来自连云港
      3回复
    • 费琰学🎭🎌LV5大学三年级
      6楼
      江西:国潮文创成了乡村“新特产”🦂
      2024/07/15   来自兖州
      5回复
    • 轩辕学保LV1大学四年级
      7楼
      英国核泄漏,掩盖了三年✥
      2024/07/15   来自都匀
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